本文我们将分享:聚加营销软件开发团队如何将AI应用到团队成员的自我学习、代码补全、代码优化、代码简化以及后期测试等工作场景。
一、利用AI工具答疑
项目刚立项时,比如聚加团队筹备会员积分系统的项目初始,我们可以对AI工具进行发问,从而获取建议。
(AI答疑给出建议)
通过AI,聚加团队可以在开发工作初始获得一些建议,并借此优化我们的系统开发流程。这一点非常重要。所谓磨刀不误砍柴工,项目伊始我们理清思路,强调一些注意点,可以让前期的准备更加充分,同时大大降低错误率。
二、代码生成/补全
AI生成代码的能力为聚加的软件开发工程师提供了强大的辅助,特别是在完成重复性任务或模板化代码时。凭借对各种编程语言的深刻理解,AI可以根据现有代码,快速、准确地生成代码片段。
(代码补全)
通过AI工具生成或者补全代码,让聚加团队在工作中大大减少了繁琐的重复劳动,提升效率。模块化代码的处理,也就明显降低了人效。
三、代码优化
聚加开发团队在AI工具的对话框中输入信息提示和要求,如“描述一段代码的含义,并优化一段循环逻辑的PHP代码”,AI就会根据指令对代码进行优化。
(代码优化)
如此,可以使代码编写更快、更省人力、更具有可扩展性。
四、代码解释
使用AI工具,聚加团队可以解释用不同编程语言编写的代码,即使是开发工程师不熟悉的语言。
(代码解释)
AI可以对代码进行分析,分解出代码的作用、结构,以及可能存在的任何问题或错误。如此即可省去大量的检索/学习时间,获取有效信息,对不熟悉的领域迅速进行了解。
五、代码简化
现有的一些AI工具使用了各种不同的机器学习和自然语言处理技术,可以帮助聚加团队更轻松地编写高质量的代码。以下案例中,原本代码需要30行左右方能实现。
(代码简化前)
而通过优化代码之后,仅需18行左右即可,而且增加了代码的可读性和复用性。
(代码简化后)
AI分析和理解代码,并将其转换为更简洁的形式。同时AI工具简化代码可能会出现一些限制和风险,因此聚加团队也会进行合适的测试和评估,以确保生成简化代码的正确性和可读性。保证质量的前提下,再提升效率。
六、代码调试和错误检测
我们聚加团队的开发工程师原本在测试代码时,需要自行创建测试数据。如果某些接口的参数很多(接近20个),一个个编写/模拟请求就会占用大量开发时间。
而通过AI工具,就可以通过自动扫描接口,获得所需参数,自行生成测试数据检测/请求接口代码,大大减少了检查和测试的时间。
假设出现代码有逻辑语法问题的情况,常规做法是通过搜索引擎查询相关信息,人工解决,但是搜索会出现大量广告及不相关干扰项,只能花时间人工判断筛选,最终才找到有用的信息或答案。整个过程非常冗长,容易效率低下。
但通过AI工具,我们的开发工程师就可以精准定位某一行代码的问题,进行描述及解决。
(代码检测)
通过AI工具,聚加团队可以自动检查代码中的问题,提高代码的质量和可靠性。AI工具可以通过分析代码来检测错误,并提供可能的解决方案。这有助于减少调试时间,同时也提高代码的可靠性。
如此,开发人员就更容易找到潜在的缺陷和漏洞,更快地发现和修复问题,提高代码的质量和可靠性。
写在最后
以上是我们在日常工作中,使用AI协助编程的一些案例分享。AI工具帮助聚加团队有效缩短了开发周期,同时也提升了代码质量。工期短、少出错、效率高,就有更多的时间为客户创造更多价值。
与此同时,我们利用AI来协助工作,但并未完全依赖。AI技术仍然需要研发工程师有相应的技能和经验,才能够正确地应用。因此,聚加开发团队也始终不断学习和提高自己的技能,力求在代码优化方面取得更好的效果。
AI,且用且思考。
以上就是今日分享,希望能给大家带来一些灵感。如果你在营销系统方面有具体需求,欢迎与我们联络。